Diante do aumento exponencial da complexidade e volume de dados tratados por grandes corporações, uma nova abordagem ganha cada vez mais força: o Data Mesh.

Diferentemente de Data Lakes ou Data Warehouses tradicionais, o Data Mesh tem como base uma arquitetura de dados moderna e melhor distribuída. Trata-se de uma abordagem de governança de dados que propõe a descentralização das informações e responsabilidades em prol de rotinas independentes e mais ágeis.

Nessa abordagem, a governança de dados é delegada a equipes específicas dentro da companhia. Esses times são responsáveis por produzir, gerenciar e distribuir as informações, e por isso, cada squad conta com sua própria infraestrutura de dados. Esse cenário permite que trabalhem com mais autonomia e agilidade, sem depender de uma equipe central de dados.

Ao longo deste conteúdo, exploraremos em profundidade o conceito de Data Mesh, como ele funciona e os benefícios para empresas que buscam uma nova abordagem para sua governança de dados.

Como o Data Mesh funciona?

O Data Mesh é implementado seguindo uma série de etapas e princípios. Primeiramente, a organização identifica os diferentes domínios de dados existentes, levando em consideração as necessidades e responsabilidades das equipes. 

Cada domínio, então, define seus produtos de dados, identificando os conjuntos de dados relevantes, suas características, formatos, metadados e APIs associadas.

Em relação à infraestrutura de dados, cada equipe tem autonomia para escolher as tecnologias e infraestrutura mais adequadas para gerenciar seus dados, levando em conta aspectos como escalabilidade, desempenho e segurança. 

A governança de dados também é descentralizada, com cada domínio estabelecendo suas próprias políticas, padrões e processos de governança de dados, garantindo conformidade e qualidade.

O Data Mesh promove a colaboração entre as equipes e domínios, facilitando o compartilhamento de conhecimento, boas práticas e soluções para desafios comuns. 

Métricas e indicadores são estabelecidos para monitorar a qualidade, o desempenho e o valor dos produtos de dados, auxiliando na tomada de decisões e possibilitando melhorias contínuas.

Portanto, o Data Mesh funciona ao descentralizar a responsabilidade pelos dados, permitindo que cada equipe ou domínio tenha autonomia sobre seus próprios dados, definindo seus produtos de dados, escolhendo as tecnologias adequadas e estabelecendo suas políticas de governança. 

Isso promove a colaboração, a qualidade e o valor dos dados, ao mesmo tempo em que garante a conformidade e a segurança.

Os princípios do Data Mesh

A implementação do Data Mesh requer a aplicação de princípios específicos, em conjunto com práticas adequadas de governança, colaboração e cultura organizacional. 

Isso envolve identificar os domínios de dados, criar equipes autônomas para cada domínio, desenvolver serviços de dados específicos para cada domínio, estabelecer um catálogo centralizado de dados e fornecer uma infraestrutura de dados robusta.

Os princípios-chave do Data Mesh incluem cinco itens principais:

• domínio autônomo;
• propriedade de produto de dados;
• arquitetura federada;
• coleta de dados auto-atendida;
• descoberta de dados e catálogo.

Domínio autônomo

Cada equipe ou domínio é responsável por seus próprios dados. Isso significa que os times de engenheiros de dados têm a autoridade e a responsabilidade de definir suas próprias políticas de governança. Assim, também ganham autonomia para tomar decisões sobre infraestrutura, tecnologias e processos relacionados aos dados em seu domínio específico.

Propriedade de produto de dados

Cada conjunto de dados é tratado como um produto. Cada conjunto de dados tem um dono de produto responsável por sua qualidade, entrega, evolução e valor para a organização. Isso implica uma abordagem orientada a resultados e um foco na entrega de valor por meio dos dados.

Arquitetura federada

A arquitetura do Data Mesh adota um modelo federado. Isso significa que cada domínio possui sua própria infraestrutura e tecnologias para gerenciar e armazenar seus dados. 

Em vez de ter um único local centralizado para todos os dados, o novo conceito propõe dados descentralizados para distribuir a responsabilidade por toda a organização.

Coleta de dados auto-atendida

As equipes têm acesso fácil e autônomo às informações necessárias para suas atividades. Isso é facilitado por meio de plataforma de dados e ferramentas de autoatendimento que permitem às equipes acessarem, coletarem e fazerem o processamento de dados sem depender de equipes ou processos centralizados.

Descoberta de dados e catálogo

O catálogo de dados atua como repositório que facilita a descoberta, a compreensão e o acesso aos diferentes conjuntos de dados existentes na organização. Esse recurso fornece informações sobre a origem, qualidade, proprietários e outros metadados relevantes.

6 benefícios do Data Mesh em prol do futuro da governança de dados

A implementação do Data Mesh traz consigo uma série de vantagens que podem impulsionar o sucesso da gestão de dados nas organizações. Esses benefícios contribuem para uma governança de dados mais eficiente, possibilitando que a companhia extraia insights valiosos a partir de suas fontes de dados.

Confira os principais benefícios do Data Mesh a seguir.

1. Descentralização e mais autonomia
2. Escalabilidade e flexibilidade
3. Melhoria na qualidade de dados
4. Colaboração e compartilhamento
5. Acesso facilitado aos dados
6. Maior visibilidade e descoberta de dados

Descentralização e autonomia

O Data Mesh permite que as equipes tenham autonomia sobre seus próprios dados. Essa descentralização promove a agilidade, reduz a dependência de equipes centrais e capacita as equipes a tomar decisões ágeis e alinhadas com suas necessidades.

Escalabilidade e flexibilidade

Ao adotar uma abordagem federada, o Data Mesh permite que a infraestrutura de dados seja escalável e flexível. Cada equipe tem a liberdade de escolher as tecnologias e plataformas mais adequadas para gerenciar e armazenar seus dados. 

Isso facilita o dimensionamento dos recursos de dados, adaptando-se às necessidades em constante evolução da organização e permitindo a adoção de novas tecnologias e inovações.

Melhoria da qualidade dos dados

Com o Data Mesh, cada conjunto de dados é tratado como um produto, com um dono de produto responsável por sua qualidade, entrega, evolução e valor para a organização. Essa atribuição clara de propriedade aumenta a atenção dada à qualidade dos dados. 

Os proprietários de produtos de dados são incentivados a garantir a precisão, integridade e confiabilidade dos dados, o que leva a uma melhor qualidade geral dos dados na organização.

Colaboração e compartilhamento de conhecimento

Através de fóruns de comunicação e plataformas colaborativas, as equipes podem aprender uns com os outros, trocar experiências e desenvolver um conhecimento coletivo em torno do gerenciamento de dados. Isso leva a uma cultura de colaboração e inovação na organização.

Acesso facilitado aos dados

As equipes têm acesso fácil e autônomo aos dados necessários para suas atividades, por meio de plataformas e ferramentas de autoatendimento. 

Isso reduz a dependência de equipes especializadas e agiliza o processo de obtenção dos dados necessários para análises, tomada de decisões e desenvolvimento de produtos.

Visibilidade e descoberta de dados

O Data Mesh enfatiza a importância de um catálogo centralizado de dados. Esse catálogo fornece informações sobre a origem dos dados, sua qualidade, proprietários e outros metadados relevantes. Ele melhora a visibilidade dos dados disponíveis e permite que as equipes encontrem e utilizem os recursos de dados de forma mais eficiente.

Faça como a Netflix e adote o Data Mesh em sua empresa

Implementar o Data Mesh requer uma mudança de mentalidade e uma abordagem cuidadosa, mas os benefícios potenciais podem ser significativos para empresas que buscam maximizar o valor de seus dados e impulsionar a inovação.

A Netflix, uma das maiores provedoras de conteúdo global, com aproximadamente 220 milhões de assinantes em todo o mundo, enfrentou grandes desafios com relação ao gerenciamento de dados.

No entanto, com a implementação do Data Mesh, a empresa encontrou uma solução eficiente para lidar com essas questões. Sendo os dados de seus usuários necessários para fornecer um serviço personalizado, o qual gera uma melhor experiência.

No Data Mesh da Netflix, as equipes têm a capacidade de oferecer uma estrutura para que vários usuários possam desenvolver pipelines. Essa abordagem reduz os esforços duplicados em pipelines e equipes, evitando sobrecarga desnecessária na manutenção desses processos. 

Além disso, a arquitetura descentralizada proporciona maior autonomia aos usuários, permitindo que eles atuem de forma mais independente, sem as complexidades de configurações tradicionais.

Lembre-se de que a implementação do Data Mesh é um processo contínuo e iterativo. É importante adaptar a abordagem de acordo com as necessidades e características específicas da sua organização.

Se você deseja explorar mais sobre como podemos ajudar em sua estratégia de dados e implementação do Data Mesh, entre em contato e agende uma conversa com nossos consultores.