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Diante do aumento exponencial da complexidade e volume de dados tratados por grandes corporações, uma nova abordagem ganha cada vez mais força: o Data Mesh.
Diferentemente de Data Lakes ou Data Warehouses tradicionais, o Data Mesh tem como base uma
arquitetura de dados moderna e melhor distribuída. Trata-se de uma abordagem de governança de dados que propõe a descentralização das informações e responsabilidades em prol de rotinas independentes e mais ágeis.
Nessa abordagem, a
governança de dados é delegada a equipes específicas dentro da companhia. Esses times são
responsáveis por produzir, gerenciar e distribuir as informações, e por isso, cada squad conta com sua própria infraestrutura de dados. Esse cenário permite que trabalhem com mais autonomia e agilidade, sem depender de uma equipe central de dados.
Ao longo deste conteúdo, exploraremos em profundidade o conceito de Data Mesh, como ele funciona e os benefícios para empresas que buscam uma nova abordagem para sua governança de dados.
O Data Mesh é implementado seguindo uma série de etapas e princípios. Primeiramente, a organização identifica os diferentes domínios de dados existentes, levando em consideração as necessidades e responsabilidades das equipes.
Cada domínio, então,
define seus produtos de dados, identificando os conjuntos de dados relevantes, suas características, formatos, metadados e
APIs associadas.
Em relação à infraestrutura de dados,
cada equipe tem autonomia para escolher as tecnologias e infraestrutura mais adequadas para gerenciar seus dados, levando em conta aspectos como escalabilidade, desempenho e segurança.
A
governança de dados também é descentralizada, com cada domínio estabelecendo suas próprias políticas, padrões e processos de governança de dados,
garantindo conformidade e qualidade.
O Data Mesh promove a colaboração entre as equipes e domínios, facilitando o compartilhamento de conhecimento, boas práticas e soluções para desafios comuns.
Métricas e indicadores são estabelecidos para monitorar a qualidade, o desempenho e o valor dos produtos de dados, auxiliando na tomada de decisões e
possibilitando melhorias contínuas.
Portanto, o Data Mesh funciona ao descentralizar a responsabilidade pelos dados,
permitindo que cada equipe ou domínio tenha autonomia sobre seus próprios dados, definindo seus produtos de dados, escolhendo as tecnologias adequadas e estabelecendo suas políticas de governança.
Isso promove a colaboração, a
qualidade e o valor dos dados, ao mesmo tempo em que
garante a conformidade e a segurança.
A implementação do Data Mesh requer a
aplicação de princípios específicos, em conjunto com práticas adequadas de governança, colaboração e cultura organizacional.
Isso envolve identificar os domínios de dados, criar equipes autônomas para cada domínio, desenvolver serviços de dados específicos para cada domínio, estabelecer um catálogo centralizado de dados e fornecer uma infraestrutura de dados robusta.
Os
princípios-chave do Data Mesh
incluem cinco itens principais:
Cada equipe ou domínio é responsável por seus próprios dados. Isso significa que os times de engenheiros de dados têm a autoridade e a responsabilidade de definir suas próprias políticas de governança. Assim, também ganham autonomia para tomar decisões sobre infraestrutura, tecnologias e processos relacionados aos dados em seu domínio específico.
Cada conjunto de dados é tratado como um produto. Cada conjunto de dados tem um dono de produto responsável por sua qualidade, entrega, evolução e valor para a organização. Isso implica uma abordagem orientada a resultados e um foco na entrega de valor por meio dos dados.
A arquitetura do Data Mesh adota um modelo federado. Isso significa que cada domínio possui sua própria infraestrutura e tecnologias para gerenciar e armazenar seus dados.
Em vez de ter um único local centralizado para todos os dados, o novo conceito propõe dados descentralizados para distribuir a responsabilidade por toda a organização.
As equipes têm acesso fácil e autônomo às informações necessárias para suas atividades. Isso é facilitado por meio de plataforma de dados e ferramentas de autoatendimento que permitem às equipes acessarem, coletarem e fazerem o processamento de dados sem depender de equipes ou processos centralizados.
O catálogo de dados atua como repositório que facilita a descoberta, a compreensão e o acesso aos diferentes conjuntos de dados existentes na organização. Esse recurso fornece informações sobre a origem, qualidade, proprietários e outros metadados relevantes.
A implementação do Data Mesh traz consigo uma série de vantagens que podem impulsionar o sucesso da gestão de dados nas organizações. Esses benefícios contribuem para uma governança de dados mais eficiente, possibilitando que a companhia extraia insights valiosos a partir de suas fontes de dados.
Confira os principais benefícios do Data Mesh
a seguir.
O Data Mesh permite que as equipes tenham autonomia sobre seus próprios dados. Essa descentralização promove a agilidade, reduz a dependência de equipes centrais e capacita as equipes a tomar decisões ágeis e alinhadas com suas necessidades.
Ao adotar uma abordagem federada, o Data Mesh permite que a infraestrutura de dados seja escalável e flexível. Cada equipe tem a liberdade de escolher as tecnologias e plataformas mais adequadas para gerenciar e armazenar seus dados.
Isso facilita o dimensionamento dos recursos de dados, adaptando-se às necessidades em constante evolução da organização e permitindo a adoção de novas tecnologias e inovações.
Com o Data Mesh, cada conjunto de dados é tratado como um produto, com um dono de produto responsável por sua qualidade, entrega, evolução e valor para a organização. Essa atribuição clara de propriedade aumenta a atenção dada à qualidade dos dados.
Os proprietários de produtos de dados são incentivados a
garantir a precisão, integridade e confiabilidade dos dados, o que leva a uma melhor qualidade geral dos dados na organização.
Através de fóruns de comunicação e plataformas colaborativas, as equipes podem aprender uns com os outros, trocar experiências e desenvolver um conhecimento coletivo em torno do gerenciamento de dados. Isso leva a uma cultura de colaboração e inovação na organização.
As equipes têm acesso fácil e autônomo aos dados necessários para suas atividades, por meio de plataformas e ferramentas de autoatendimento.
Isso
reduz a dependência de equipes especializadas e agiliza o processo de obtenção dos dados necessários para análises, tomada de decisões e desenvolvimento de produtos.
O Data Mesh enfatiza a importância de um catálogo centralizado de dados. Esse catálogo fornece informações sobre a origem dos dados, sua qualidade, proprietários e outros metadados relevantes. Ele melhora a visibilidade dos dados disponíveis e permite que as equipes encontrem e utilizem os recursos de dados de forma mais eficiente.
Implementar o Data Mesh requer uma mudança de mentalidade e uma abordagem cuidadosa, mas os benefícios potenciais podem ser significativos para empresas que buscam maximizar o valor de seus dados e impulsionar a inovação.
A
Netflix, uma das maiores provedoras de conteúdo global, com aproximadamente 220 milhões de assinantes em todo o mundo, enfrentou grandes desafios com relação ao gerenciamento de dados.
No entanto, com a implementação do Data Mesh, a empresa encontrou uma
solução eficiente para lidar com essas questões.
Sendo os
dados de seus usuários necessários para fornecer um serviço personalizado, o qual gera uma melhor experiência.
No Data Mesh da Netflix, as equipes têm a capacidade de oferecer uma estrutura para que vários usuários possam desenvolver pipelines. Essa abordagem
reduz os esforços duplicados em pipelines e equipes,
evitando sobrecarga desnecessária na manutenção desses processos.
Além disso, a arquitetura descentralizada
proporciona maior autonomia aos usuários, permitindo que eles atuem de forma mais independente, sem as complexidades de configurações tradicionais.
Lembre-se de que a implementação do Data Mesh é um
processo contínuo e iterativo. É importante adaptar a
abordagem de acordo com as necessidades e características específicas da sua organização.
Se você deseja explorar mais sobre como podemos ajudar em sua estratégia de dados e implementação do Data Mesh,
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